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Data Quality

I dati di scarsa qualità costano. Denaro, tempo e occasioni.
Uno spreco che si può ovviare con un’azione preventiva indispensabile per assicurarsi la qualità, un dato dopo l’altro.

database

Per essere davvero affidabile, un dato deve essere di qualità e cioè vero, reale, aggiornato e coerente con il contesto di riferimento. Un dato attendibile, ma non corrispondente alla realtà di riferimento, serve a ben poco.

Per questo, costruire un database e tenerlo sempre aggiornato è molto importante. Partire da una solida base di dati concreti e pertinenti, per costruire un insieme di processi aziendali, da quelli decisionali a quelli operativi, riducendo ai minimi termini il rischio di commettere errori.

Data Quality

Ogni dato deve essere accurato, attuale, verificato, coerente, completo: in questo modo si avrà la certezza di una base di informazioni veritiere. Ma non basta: un dato deve essere anche accessibile, comprensibile e tracciabile, per consentire a chi ci lavora – creativi, programmatori, sviluppatori, art directors – di utilizzarlo per molteplici finalità e strategie.

  • attuale 
  • verificato
  • coerente
  • completo
  • accessibile
  • comprensibile
  • tracciabile
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